N 型和 P 型材料在它们在一个公共结处连接在一起之前被认为是电中性的。然而，在瞬间发生连接扩散后，当电子穿过结填充空穴时，导致负离子出现在 P 材料中，这种作用会导致结的附近区域带上负电荷。离开 N 材料的电子使其产生正离子。
反过来，所有这些过程会导致结的 N 侧带上净正电荷。这种特殊的电荷产生倾向于迫使剩余的电子和空穴远离结。这个动作使得其他电荷载流子很难扩散穿过结。结果，电荷积聚或在结上出现势垒。
如下图所示。产生的势垒电位有一个小电池连接在 PN 结上。在给定的图中，观察这个势垒相对于 P 和 N 材料的极性。当晶体未连接到外部能源时，将存在此电压或电势。
锗的势垒电位约为 0.3
Giraffe 简介
Giraffe 扩展了上下文长度，包括 4K、16K 和 32K（在 Llama 2 上进行了微调）。
发布内容包括： - 论文 - 训练代码 - 评估数据集， - 评估脚本 这些模型可用于研究需要更大上下文容量的用例，例如从大型数据语料库中检索信息。它还可以帮助减少需要在较长文档中进行更复杂检索的任务中的错误
。这些模型还可以更好地支持人工智能驱动的聊天机器人，以维持更长时间的对话。本文还报告了几种
上下文长度外推方法的实验结果。他们还提出了自己的称为截断的策略，用于修
近日，Microsoft Excel 宣布推出 Excel 中的 Python 公共预览版，将 Python 的强大功能与 Excel 的灵活性相结合。Excel 用户现在可以通过 Python 访问强大的分析功能，以实现可视化、清理数据、机器学习、预测分析等。
Excel 中的 Python 通过 Anaconda 展示了最好的 Python 分析功能。Anaconda 是全球数千万数据从业者使用的领先企业 Python 存储库。Excel 中的 Python 利用在 Azure 中运行的 Anaconda Distribution for Python，其中包括最流行的 Python 库（
“思想骨架：大型语言模型可以并行解码” 提出了一种新的方法来解决LLM中常遇到的生成延迟问题。
这个新方法叫做“思想骨架”（SoT）。这篇论文指出，LLM中高生成延迟的原因之一是顺序解码方法。就是顺序一个个生成词语，导致计算时间很长。为了解决这个问题，研究人员提出了SoT方法，它教导LLM先生成答案的“骨架”，然后通过并行调用或批处理来并行生成每个“骨架点”的内容。这个方法的好处有好几个哦！
首先，SoT大大提高了生成速度，研究人员观察到在11个不同的法学硕士中，使用SoT可以加速高达2.39倍！这个加速是通过并行化生成过程来实现的，从而
经过多次尝试构建本地文档问答、构建思维链解决复杂场景问答、自定义构建Agent解决特定场景问答后，我开始察觉到其所存在的限制。
通信带宽的有限性限制了上下文容量。这限制了历史信息、详细说明、API调用上下文和响应的包含。对于系统设计来说，必须应对这种限制。长期的上下文窗口有助于自我反思机制和从过去的错误中学习。虽然向量存储和检索可以提供对更大知识库的访问，但它们的表示能力不如充分关注那么强大。
开源LLM们在加大上下文容量的最新进展
长期规划和有效探索解决方案空间仍然
使用美区paypal绑定国内信用卡，直接在app里内购，每月paypal扣费自动续定，稳定可靠，长期有效 chatgpt chatgptplus 美区paypal注册官方地址：https://www.paypal.com/us/webapps/mpp... 美区苹果ID注册官方地址：https://appleid.apple.com 美区身份生成网站：https://www.fakepersongenerator.com/R...
1、淘宝或其他网站购买美国手机卡，月租最便宜能收短信即可；卖家有详细的激活使用教程 2、用美国手机号
• 人工智能思维是未来教育的重点之一。 首先，我们需要对AI是如何工作的有大致的理解。 其次，我们需要分辨人类能力、机器能力或人工智能能力。 最后，我们将有能力与人工智能一起工作人工智能帮助我们完成其他工作。 这三个重点是人工智能思维的核心，也是未来教育的重点。
• 设计思维是一种方法，可以让更好地创新。 它有一些可以遵循的步骤，包括同情、定义、构思原型和测试。通过这种方法论，我们可以让自己变得比自己更有创意。设计思维是教育中的重要部分，可以帮助我们从0到1地创新。
• ChatGP
LMFlow一个可扩展、方便、高效的工具箱，用于微调大型机器学习模型，旨在用户友好、快速、可靠，并且可供整个社区使用。
npm install chatgpt
确保您使用的node >= 18是fetch可用的（或者node >= 14如果您安装了fetch polyfill）。
要从 Node.js 使用此模块，您需要在两种方法之间进行选择：
| Method | Free? | Robust? | Quality? |
|---|---|---|---|
ChatGPTAPI |
❌ No | ✅ Yes | ✅️ Real ChatGPT models |
ChatGPTUnofficialProxyAPI |
✅ Yes | ☑️ Maybe | ✅ Real ChatGPT |
ChatGPTAPI- 使用gp