LMFlow：一个可扩展的轻量级工具包，可简化一般大型基础模型的微调和推理。

LMFlow一个可扩展、方便、高效的工具箱，用于微调大型机器学习模型，旨在用户友好、快速、可靠，并且可供整个社区使用。

LMFlow 提供四种演示，其中包括

• 在线服务：如果您不想运行任何代码，只想尝试我们的模型，我们会部署经过指令调整的 LLaMA 您来尝试一下。
• Colab 聊天机器人（shell）：基于 shell 的交互式聊天机器人，可让您轻松在 colab 上部署聊天机器人。
• Colab 聊天机器人（Web）：基于 Web 的交互式聊天机器人，您可以在 Colab 上轻松部署自己的聊天机器人。
• 本地部署：我们还为您提供了一种在本地部署模型/聊天机器人的方法，这意味着如果您有足够的资源，您可以部署比前三种方法更大的模型。

论文: https://arxiv.org/abs/2306.12420 代码: https://github.com/OptimalScale/LMFlow 在线文档：https://optimalscale.github.io/LMFlow/