分类目录归档：自然语言处理
Meta刚刚发布了LLaMa 2，这是迄今为止ChatGPT最强大的开源竞争对手🤯
它的商业使用是免费的。对于开源社区来说，这是一个令人兴奋的新篇章！以下是10种快速使用的方法
Perplexity AI https://llama.perplexity.ai/
Vercel AI SDK Playground
https://sdk.vercel.ai/s/EkDy2iN
使用LLM将问题转换为 Elasticsearch 查询，对 Elasticsearch 数据库执行查询，并使用结果回答原始问题。
该链通过 Elasticsearch DSL API（过滤器和聚合）构建搜索查询。 Elasticsearch 客户端必须具有索引列表、映射描述和搜索查询的权限。
pip install elasticsearch
from elasticsearch import Elasticsearch
ELA在人工智能领域，Claude 2 是由 Anthropic 开发的一款出色的人工智能聊天机器人，Anthropic 是一家致力于推进该领域发展的创新公司。凭借其令人印象深刻的功能和用户友好的界面，Claude 2 在人工智能社区中引起了极大的关注。在本文中，我们将探讨 Claude 2 的特性和功能，以及如何有效使用这个强大的聊天机器人的分步指南。让我们深入探索克劳德 2 的世界吧！
Claude2.0版本与1.0版本相比,进行了很多升级与优化:
提高了自然语言处理能力,可以进行更加顺畅、人性化的对话。
拓展了知识图谱,提升了回答开放领域问
经过多次尝试构建本地文档问答、构建思维链解决复杂场景问答、自定义构建Agent解决特定场景问答后，我开始察觉到其所存在的限制。
通信带宽的有限性限制了上下文容量。这限制了历史信息、详细说明、API调用上下文和响应的包含。对于系统设计来说，必须应对这种限制。长期的上下文窗口有助于自我反思机制和从过去的错误中学习。虽然向量存储和检索可以提供对更大知识库的访问，但它们的表示能力不如充分关注那么强大。
开源LLM们在加大上下文容量的最新进展
长期规划和有效探索解决方案空间仍然
• 人工智能思维是未来教育的重点之一。 首先，我们需要对AI是如何工作的有大致的理解。 其次，我们需要分辨人类能力、机器能力或人工智能能力。 最后，我们将有能力与人工智能一起工作人工智能帮助我们完成其他工作。 这三个重点是人工智能思维的核心，也是未来教育的重点。
• 设计思维是一种方法，可以让更好地创新。 它有一些可以遵循的步骤，包括同情、定义、构思原型和测试。通过这种方法论，我们可以让自己变得比自己更有创意。设计思维是教育中的重要部分，可以帮助我们从0到1地创新。
• ChatGP
npm install chatgpt
确保您使用的node >= 18是fetch可用的（或者node >= 14如果您安装了fetch polyfill）。
要从 Node.js 使用此模块，您需要在两种方法之间进行选择：
| Method | Free? | Robust? | Quality? |
|---|---|---|---|
ChatGPTAPI |
❌ No | ✅ Yes | ✅️ Real ChatGPT models |
ChatGPTUnofficialProxyAPI |
✅ Yes | ☑️ Maybe | ✅ Real ChatGPT |
ChatGPTAPI- 使用gp本文是中国中文信息学会情感计算专委会于《中文信息处理发展报告（2021）》中的相应部分。
人类情感是人们相互交往中主动选择和创造的结果，它是通过特定的人类行为和符号来表现、传达和显示的。因此，“情感”实际上是社会意义和各种符号价值的载体与承担者。人类的认知，行为以及社会组织的任何一个方面几乎都受到情感的影响。1985年，人工智能的奠基人之一 Minsky 就明确指出：“问题不在于智能机器能否有情感，而在于没有情感的机器能否实现智能” 。但由于当时技术限制，赋予计算机或机器人以人类式情感的研究并未受到广泛关注。1995年情感计算的概念由 P
知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等，常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点，因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库（Graph Databases）。而Neo4j是其中最为常见的图数据库。
bin/neo4j start
neo4j.bat console
Neo4J 提供了一个用户友好的 Web 界面，可以进行各项配置、写入、查询等操作，并且