1. 概要
2. 平稳性
3. 回归模型
4. 自回归模型
5. 滑动平均模型
6. 自回归移动平均结合模型
7. 差分法
8. 差分移动平均自回归模型
9. ARIMA计算步骤

1.概要

ARIMA模型由Box与Jenkins于上世纪七十年代提出，是一种著名的时间序列预测方法。ARIMA的含义是单积自回归移动平均过程，其含义为：假设一个随机过程含有d个单位根，其经过d次差分后可以变换为一个平稳的自回归移动平均过程，则该随机过程称为单积（整）自回归移动平均过程。

• 名称解读

  AR: 自回归模型   Autoregressive model
  I : 差分        
  MA: 滑动平均模型 Moving average model
  

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