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Meta刚刚发布了LLaMa 2，这是迄今为止ChatGPT最强大的开源竞争对手🤯
它的商业使用是免费的。对于开源社区来说，这是一个令人兴奋的新篇章！以下是10种快速使用的方法
Perplexity AI https://llama.perplexity.ai/
Vercel AI SDK Playground
https://sdk.vercel.ai/s/EkDy2iN
使用LLM将问题转换为 Elasticsearch 查询，对 Elasticsearch 数据库执行查询，并使用结果回答原始问题。
该链通过 Elasticsearch DSL API（过滤器和聚合）构建搜索查询。 Elasticsearch 客户端必须具有索引列表、映射描述和搜索查询的权限。
pip install elasticsearch
from elasticsearch import Elasticsearch
ELA在人工智能领域，Claude 2 是由 Anthropic 开发的一款出色的人工智能聊天机器人，Anthropic 是一家致力于推进该领域发展的创新公司。凭借其令人印象深刻的功能和用户友好的界面，Claude 2 在人工智能社区中引起了极大的关注。在本文中，我们将探讨 Claude 2 的特性和功能，以及如何有效使用这个强大的聊天机器人的分步指南。让我们深入探索克劳德 2 的世界吧！
Claude2.0版本与1.0版本相比,进行了很多升级与优化:
提高了自然语言处理能力,可以进行更加顺畅、人性化的对话。
拓展了知识图谱,提升了回答开放领域问
Giraffe 简介
Giraffe 扩展了上下文长度，包括 4K、16K 和 32K（在 Llama 2 上进行了微调）。
发布内容包括： - 论文 - 训练代码 - 评估数据集， - 评估脚本 这些模型可用于研究需要更大上下文容量的用例，例如从大型数据语料库中检索信息。它还可以帮助减少需要在较长文档中进行更复杂检索的任务中的错误
。这些模型还可以更好地支持人工智能驱动的聊天机器人，以维持更长时间的对话。本文还报告了几种
上下文长度外推方法的实验结果。他们还提出了自己的称为截断的策略，用于修
近日，Microsoft Excel 宣布推出 Excel 中的 Python 公共预览版，将 Python 的强大功能与 Excel 的灵活性相结合。Excel 用户现在可以通过 Python 访问强大的分析功能，以实现可视化、清理数据、机器学习、预测分析等。
Excel 中的 Python 通过 Anaconda 展示了最好的 Python 分析功能。Anaconda 是全球数千万数据从业者使用的领先企业 Python 存储库。Excel 中的 Python 利用在 Azure 中运行的 Anaconda Distribution for Python，其中包括最流行的 Python 库（
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• 人工智能思维是未来教育的重点之一。 首先，我们需要对AI是如何工作的有大致的理解。 其次，我们需要分辨人类能力、机器能力或人工智能能力。 最后，我们将有能力与人工智能一起工作人工智能帮助我们完成其他工作。 这三个重点是人工智能思维的核心，也是未来教育的重点。
• 设计思维是一种方法，可以让更好地创新。 它有一些可以遵循的步骤，包括同情、定义、构思原型和测试。通过这种方法论，我们可以让自己变得比自己更有创意。设计思维是教育中的重要部分，可以帮助我们从0到1地创新。
• ChatGP
LMFlow一个可扩展、方便、高效的工具箱，用于微调大型机器学习模型，旨在用户友好、快速、可靠，并且可供整个社区使用。
Tags: 参数估计 场景: 1. 半监督学习分类器 2. 数据预处理：填充特征缺失值 3. 求解隐马尔科夫模型中的发射概率 4. 聚类
概率模型中如果全部是观测变量，在给定数据之后，直接可以用最大似然估计或者贝叶斯估计模型参数
概率模型中如果存在隐变量就不能直接估计
EM是迭代求解概率模型中的隐变量，分两步，因为要求解期望【均值】，又称为期望最大极大算法